Le monde numérique évolue rapidement, et avec lui, la demande croissante pour des professionnels qualifiés dans le domaine de l'analyse de données. Pourtant, la pénurie de candidats compétents reste un défi majeur pour de nombreuses entreprises. C'est dans cette optique que Digitalcity.brussels a mis en place - en partenariat avec Bruxelles Formation et Cefora - une formation de Data Analyst, visant à combler le fossé entre l'offre et la demande dans ce secteur en plein essor.
Une réponse aux besoins du marché
Avec l'avènement du big data et l'importance croissante des données dans la prise de décision, les entreprises se tournent de plus en plus vers les Data Analysts pour extraire des informations pertinentes et utiles. Cependant, la complexité croissante des données et des technologies requiert des compétences spécifiques, ce qui a conduit à une pénurie de professionnels qualifiés dans ce domaine.
La formation de Data Analyst proposée par Digitalcity.brussels a été conçue dans le but de répondre à cette pénurie. Elle vise à doter les demandeurs d'emploi de compétences essentielles pour réussir dans le domaine de l'analyse de données, tout en répondant aux besoins du marché du travail en constante évolution.
Une opportunité pour les chercheurs d'emploi
La formation de Data Analyst de Digitalcity.brussels offre une opportunité unique aux chercheurs d'emploi désireux de se lancer dans une carrière dans le domaine du big data. Que ce soit pour les diplômés récents à la recherche d'un emploi, les professionnels en reconversion ou tous ceux qui souhaitent développer de nouvelles compétences, cette formation offre une passerelle vers un secteur en forte demande.
Grâce à un programme complet et pratique, les apprenants acquièrent des compétences clés telles que les méthodologies Scrum / Agile, la manipulation et la gestion de données, l'analyse statistique, la visualisation des données, la programmation... En s'appuyant sur des cas réels et des projets concrets, vous serez mieux préparés à intégrer le marché du travail.
Un avantage pour les entreprises en quête de talents qualifiés
Les entreprises à la recherche de talents peuvent bénéficier de cette formation en accédant à un pool de candidats ayant démontré leur aptitude à travailler sur des projets réels. En recrutant des Data Analysts formés par Digitalcity.brussels, les entreprises peuvent accélérer leur processus d'intégration et avoir l'assurance d'employer des professionnels compétents et motivés.
Un programme complet et adapté
La formation de Data Analyst de Digitalcity.brussels est conçue pour être accessible à tous, indépendamment du niveau de connaissances préalables en informatique ou en statistiques. Le programme combine des cours théoriques avec des séances pratiques et des projets en équipe, offrant ainsi aux apprenants une expérience holistique de l'analyse de données.
Au programme :
• Principes de base en statistique et probabilité
• La programmation avec Python
• Les bases de données relationnelles et le langage SQL
• Agile et Scrum
• La collecte, la préparation, la manipulation et la visualisation des données : Excel, PowerBI, QLikSense, Tableau, SSRS…
• La Business Intelligence et le DataWarehousing
• Le Data Mining et le Machine Learning avec Python, R et SAS
• Les technologies Big Data : Hadoop, Spark, Hive, les bases de données NoSQL et graphes…
Les participants sont encadrés par des experts et des professionnels de l'industrie, ce qui leur permet d'acquérir des connaissances directement applicables dans le monde réel. De plus, la formation est régulièrement mise à jour pour refléter les dernières tendances et technologies de l'industrie.
En comblant le déficit de compétences dans le secteur du numérique, cette formation contribue à stimuler l'innovation et la croissance économique tout en ouvrant de nouvelles perspectives professionnelles aux apprenants. Que ce soit pour les individus cherchant à démarrer leur carrière ou pour les entreprises en quête de talents, la formation de Data Analyst de Digitalcity.brussels s'impose comme un tremplin vers l'avenir du big data.
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